Pelatihan Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI)

Deskripsi

Geospatial Artificial Intelligence atau sering dikenal dengan GeoAI merupakan integrasi antara geografi/geospatial dan artificial intelligence yang bertujuan untuk melakukan proses knowledge discovery atau data mining pada data geospasial untuk mendapatkan pola, informasi dan pengetahuan baru. Menurut Li dan Hsu (20221), GeoAI tersusun dari 2 komponen utama yaitu Artificial Intelligence dengan dasar pemahaman pada Machine Learning dan Deep Learning, dan Ilmu Geografi dengan dasar pemahaman pada Geospatial Big Data dan Prinsip Spasial.

Pelatihan ini ditujukan untuk praktisi teknologi geospasial dan geograf yang telah memiliki pemahaman teknologi dan data spasial yang baik dengan fokus pembelajaran dilakukan untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan pada bidang GeoAI. Fokus pembelajaran akan diarahkan pada peningkatan kompetensi di bidang pemrograman menggunakan python untuk data geospatial, pemodelan artificial intelligence: machine learning dan deep learning, langkah-langkah dan praktik pembuatan model machine dan deep learning menggunakan data geospasial, pengenalan algoritma machine learning: Random Forests dan Gradient Boosting, serta Deep Learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), pengenalan platform pengolahan dan pembuatan model kecerdasan buatan untuk data geospasial dan evaluasi model yang dihasilkan. Studi kasus juga akan dilakukan untuk memberikan gambaran praktis penerapan model untuk pemecahan masalah di lingkungan kerja.

Kegiatan bimbingan teknis/pelatihan GeoAI dilaksanakan sebagai salah satu bentuk peningkatan kapasitas Sumber Daya Manusia (SDM) khususnya di PT SMART Tbk.