Mitra Kerja Sama : Pusat Penelitian Kelapa Sawit, PT Riset Perkebunan Nusantara
Project Manager : Dr. Retnadi Heru Jatmiko, M.Sc.
Tahun Kerja Sama : 2025
Ringkasan Kegiatan :
Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan pengelolaan pemupukan tanaman kelapa sawit yang lebih efektif dan berbasis data, mengingat metode pemupukan konvensional sering belum mempertimbangkan variasi kondisi lahan dan keseimbangan unsur hara tanaman secara spesifik lokasi. Perkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), penginderaan jauh, dan machine learning membuka peluang untuk melakukan analisis kondisi tanaman secara lebih akurat dan terintegrasi. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah Digital Fertilizer Recommendation System, yaitu sistem berbasis web GIS yang mampu mengintegrasikan data kebun, kandungan hara tanaman, serta analisis spasial guna menghasilkan rekomendasi pemupukan yang lebih presisi dan mendukung pengambilan keputusan manajemen perkebunan secara efisien.
Tujuan kegiatan ini adalah mengembangkan sistem rekomendasi pemupukan kelapa sawit berbasis web yang mampu menyajikan informasi spasial dan analisis kebutuhan pupuk secara spesifik lokasi. Metode pelaksanaan meliputi pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan PostgreSQL/PostGIS, Laravel, JavaScript, dan LeafletJS untuk visualisasi peta, pengolahan serta integrasi data kebun dan hara tanaman, analisis machine learning menggunakan algoritma Random Forest untuk klasifikasi kondisi hara daun, serta analisis Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) untuk menilai keseimbangan hara dan menentukan rekomendasi pemupukan. Hasil analisis kemudian ditampilkan dalam bentuk tabel dan peta interaktif berbasis web GIS sehingga memudahkan pengelolaan dan interpretasi data perkebunan.
SDGs : 2, 9, 12, 13, 15, 17